Ö9 Mayıs 2023’te, bir beyaz üstünlüğü yanlısının Teksas, Allen’daki bir outlet alışveriş merkezinde sekiz kişiyi öldürmesinden iki gün sonra, Elon Musk beyaz olmayan insanlara karşı işlenen şiddete orantısız bir şekilde odaklandığı için “medyayı” kınadı. Bu özel eleştiri, derinden bir biçim aldı. yanıltıcı grafikAmerika Birleşik Devletleri’ndeki “ırklar arası şiddet suçlarının” büyük bir çoğunluğunun Siyahlar tarafından beyazlara karşı işlendiğini gösterdiğini iddia etti, tersi değil.

Diğer sorunların yanı sıra, tablo, siyah Amerikalıların yaklaşık beş buçuk katı kadar beyaz Amerikalı olduğu gerçeğini düzeltmeden, suç kurbanlarının toplam sayısını ırka göre gösteriyordu. Başka bir deyişle, Amerika’da “ırklararası suçun” daha fazla beyaz kurbanı var çünkü daha fazla beyaz insan var – nokta. Bununla birlikte, tweet viral oldu, 14 milyondan fazla kez görüntülendi ve on binlerce ek insan tarafından retweetlendi.

Musk’ın tweet’i gibi olayları bu kadar tehlikeli ve karmaşık yapan şey, gerçek verileri ameliyatla seçerek ancak ana bağlamı dışarıda bırakarak gerçeği çarpıtmasıdır. Aynı zamanda daha büyük bir sorunu da gün ışığına çıkarıyor: Temelde veri ve istatistiklerden alıntı yapan iddialara güvenmeye hazır olsak da, gerçeği kurgudan nasıl çözeceğimizi hâlâ bilmiyoruz. Basitçe söylemek gerekirse, verilere olan inancımız (zayıf veri okuryazarlığımızla birleştiğinde), yanlış bilgilerin gelişmesi için verimli bir zemin oluşturur. Ve yanlış bilgi üretmeye ve yaymaya yönelik yeni araçların patlamasıyla birlikte, büyüyen bu sorun yalnızca topluluklarımız için değil, ulusal güvenliğimiz için de bir tehdit haline geliyor.

Rusya’nın 2016 ABD seçimlerindeki yanlış bilgilendirme savaşında görüldüğü gibi, ABD, yanlış bilginin gelişmesi için kolay bir hedef haline geldi. Ancak yabancı manipülasyondan korunmanın ötesinde, güçlü bir ekonomi ulusal güvenliğimizde de rol oynar ve veri okuryazarlığı olan bir iş gücü gerektirir. 2022’de Forbes veri okuryazarlığını, yalnızca dijital okuryazarlıktan sonra, önümüzdeki 10 yıl içinde en çok talep gören ikinci beceri olarak sıraladı. ABD Çalışma Bürosu, veri bilimi rollerinin 2021’den 2031’e kadar %36 artması beklendiğinden, veri ağırlıklı rollerin en hızlı büyüyen işler arasında olduğunu kabul ediyor.

Veri okuryazarlığına yönelik artan talep, veri bilimi ve mühendislik rollerinin çok ötesine ulaşıyor. Forrester Consulting tarafından 2022 yılında Tableau tarafından finanse edilen küresel bir araştırma, karar vericilerin %82’sinin her departmandaki çalışanlardan temel veri okuryazarlığı beklediğini ortaya koydu ve 2025 yılına kadar çalışanların yaklaşık %70’inin verileri yoğun bir şekilde kullanmasının bekleneceğini tahmin ediyor.

Tableau’ya göre, veri okuryazarı olmak, “verileri anlamlı bir şekilde keşfedebilmeniz, anlayabilmeniz ve verilerle iletişim kurabilmeniz” anlamına gelir. Ayrıca, biri sizi “veriye dayalı” argümanlarla aldatmaya çalıştığında yalanları çözümleyebileceğiniz anlamına da gelir. Bununla birlikte, Research + Data Insights tarafından 2016 yılında yapılan bir anket, Amerikalıların %88’inin bir çizelge veya veri analizi eşliğinde iddiaları daha inandırıcı bulduğunu düşünürken, Amerikalıların yalnızca %34’ünün sağlanan verilerin alakalı veya makul olup olmadığını analiz edebildiğini ortaya koydu.

En genç nesillerimiz işgücüne katıldığında veri okuryazarlığı sorunumuzun düzelmesi beklenmiyor. Gençlerin veri odaklı bir çevrimiçi ekosistemde gelişmeye daha hazır olduklarına dair yaygın inanca rağmen, Stanford Tarih Eğitimi Grubu tarafından 2022’de yürütülen bir araştırma, öğrencilerin çevrimiçi bilgileri değerlendirme becerilerinin endişe verici derecede zayıf olduğunu buldu. Aslında, Stanford tarafından gözlemlenen çoğu lise öğrencisi, çalışmanın verilerle “desteklenen” yanlış bilgileri tespit etme yeteneği testinde başarısız oldu.

Veri okuryazarlığı olmadan, ulusal öneme sahip kararlar almak için yeterince donanımlı değiliz. Kritik bir şekilde, ortalama küresel sıcaklıklardaki artıştan beyaz ve Siyah haneler arasındaki ortalama zenginlik farkına, kendimize olan güvenimizi etkileyen yabancı manipülasyonun başgösteren duyarlılığına kadar, zamanımızın en acil siyasi ve politik meseleleri veri analiziyle derinden iç içe geçmiş durumda. demokrasi.

Faul oyuncularının yanlış bilgi yaymasını kolaylaştıran günümüzün yapay zekasındaki gelişmelerle sorun daha da vahim bir hal alıyor. Özellikle, Büyük Dil Modeli (LLM) AI programları, belirli bir istem için keyfi olarak yüksek sayıda farklı, insan kalitesinde yanıtlar üretebilecekleri noktaya hızla yaklaşıyor ve tek bir aktörün interneti sonsuz sayılarla doldurmasına izin veriyor. tümü tek, çarpık bir iddiayı destekleyen veya bu iddiayı kabul eden otantik görünen “insanların” sayısı. Böyle bir dünyada, rakip iddiaların geçerliliğini bağımsız olarak analiz etme yeteneği, bugün olduğundan daha da kritik olacaktır.

Devamını oku: Big Tech, Yapay Zekanın Yanlış Bilgi Sorununu Henüz Düzeltmedi

Peki, bu başgösteren sorunu nasıl çözeceğiz? Bunun bir yolu, bu zorlukla boğuşan ve hatırı sayılır bir başarı yakalayan emsal demokrasilerimize bakmaktır. Özellikle Finlandiya ve Estonya’ya bakmalıyız.

Finlandiya, dünya çapında okuma, yazma ve matematik becerilerinde sürekli olarak birinci veya ikinci puan alarak eğitimde uzun süredir liderdir. Ancak başarılı oldukları tek şey standart akademik beceriler değil; Açık Toplum Enstitüsü tarafından 2022’de yapılan bir araştırmaya göre, yanlış bilgilere karşı direnç konusunda Avrupa ülkeleri arasında da birinci sırada yer alıyorlar. Daha da önemlisi, Finlandiya yanlış ve dezenformasyon hakkında konuşmak için liseye kadar beklemez ve bu dersleri tek bir tarih veya siyaset bilimi ünitesine ayırmaz. Bunun yerine, yanlış bilgi ve istatistiksel okuryazarlık hakkındaki tartışmalar okul öncesi kadar erken başlar ve tüm müfredata entegre edilmiştir. Finlandiya lise müdürü Kari Kivien’in 2020’de yaptığı bir röportajda açıkladığı gibi Muhafız, örneğin matematik dersleri, istatistiklerin nasıl yanıltıcı olabileceğine dair bir ünite içerebilir; sanat, izleyicileri manipüle etmek için görüntülerin kullanılması üzerine bir ders içerebilir; veya tarih dersleri, ünlü propaganda eserlerinin incelenmesini içerebilir.

Finlandiya gibi Estonya da uzun süredir Rus propagandasının hedefi. Nisan 2007’de, karmaşık bir Rus yanlış bilgilendirme kampanyası, yanlışlıkla birçok Rusça konuşan Estonyalıyı, hükümetlerinin Sovyet gazilerinin mezarlarına saygısızlık etmeyi planladığına inandırdı. Kısa bir süre sonra Rusya, kritik altyapıya yönelik yıkıcı siber saldırılarla Estonya’yı vurdu ve ülkenin finansal altyapısını, hükümet iletişimlerini ve medya kuruluşlarını çökertti. Birkaç gün içinde asılsız haberler başkent Tallinn’e yayılan ve binlerce kişinin tutuklanmasına, yüzlerce kişinin yaralanmasına ve en az bir kişinin ölümüne yol açan büyük isyanları tetikledi. Sonrasında Estonya, K-
12 veri eğitimini zorunlu kılmaktan, teknoloji endüstrisindeki yüzlerce Estonyalının internet üzerinde ücretsiz dersler vermek için gönüllü olduğu, devlet destekli bir Siber Savunma Ligi oluşturmaya kadar, veri eğitimini ulusal savunma stratejisinin önemli bir parçası haline getirdi. veri güvenliği. On beş yıl sonra, Estonya dünyadaki veri okuryazarı ülkelerden biridir ve siber güvenlikte liderdir.

Finlandiya ve Estonya’nın ABD’deki başarılı modelini yansıtabilir miyiz? Eğitim ortamımızda kesinlikle önemli bir değişiklik gerektirecektir. Ancak bu zorluğu eylemsizliğin maliyetine karşı değerlendirelim: Yalanlarla giderek daha fazla bölünen bir toplum, çarpık anlatılarla manipüle edilen bir demokrasi ve dijital dünyada gezinmeye hazırlıksız bir nesil. Bunun yerine, güvenliğimiz adına gerçeğin hüküm sürdüğü ve veri okuryazarlığının bizi onayladığı bir geleceğe yatırım yapmalıyız.

Bize Ulaşın [email protected]’da.